इन्डोनेसियाको सरकारले २०२५ मा २.१ मिलियन युनिट दुई पाe्ग्रे विद्युतीय सवारी साधन र २०२५ मा चार पाled्ग्रा बिजुली सवारी साधनहरु २०२५ मा इन्डोनेसिया गणतन्त्रको राष्ट्रपतीय विनियमन नं .२२ को माध्यम बाट राष्ट्रिय ऊर्जा सामान्य योजना को बारे मा २०२२ को लागी अपनाउने लक्ष्य राखेको थियो। २०१ In मा, इन्डोनेसिया सरकारले २०१ in मा सडक यातायात को लागी ब्याट्री इलेक्ट्रिक वाहन कार्यक्रम को एक्सेलेरेशन को सम्बन्ध मा राष्ट्रपति विनियमन नं ५५ जारी गरेको हो। सन् २०१ 2018 मा दुई पाe्ग्रे विद्युतीय सवारी अपनाउने सरकारको लक्ष्य २०२५ को ०.१४% मात्र पुगेको छ। यसैले इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल (ईएम) टेक्नोलोजी अपनाउनु पनि सफल हुनका लागी धेरै कारकहरु लाई विचार गर्नु पर्छ। यो अनुसन्धान एक गैर व्यवहार बिजुली वाहन अपनाउने इरादा मोडेल को विकास गर्दछ। कारकहरु समाज -जनसांख्यिकीय, वित्तीय, टेक्नोलोजी, र macrolevel शामिल छन्। अनलाइन सर्वेक्षणमा १,२२३ उत्तरदाताहरु सामेल थिए। रसद प्रतिगमन इन्डोनेसिया मा ईएम अपनाउने इरादा को समारोह र सम्भावना मूल्य प्राप्त गर्न को लागी प्रयोग गरीन्छ। सामाजिक सञ्जाल मा साझा को आवृत्ति, पर्यावरण जागरूकता को स्तर, खरिद मूल्य, रखरखाव लागत, अधिकतम गति, ब्याट्री चार्ज समय, काम मा चार्ज स्टेशन पूर्वाधार को उपलब्धता, घर बिजुली आधारित उपलब्ध - चार्ज पूर्वाधार, खरीद प्रोत्साहन नीतिहरु, र लागत छुट चार्ज। प्रोत्साहन नीतिहरु बिद्युतीय सवारीहरु अपनाउने इरादा लाई धेरै प्रभावित गरीरहेका छन्। यसले यो पनि देखाउँछ कि इन्डोनेसियालीहरु को लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने अवसर .२.90०%सम्म पुग्छ। इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद को साकार पूर्वाधार तत्परता र लागत कि उपभोक्ताहरु द्वारा स्वीकार गर्न सकिन्छ आवश्यक छ। अन्तमा, यस अनुसन्धान को नतीजाहरु सरकार र व्यवसायहरु लाई इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लेने को गति को लागी केहि सुझावहरु प्रदान गर्दछ।

परिचय

इन्डोनेसिया मा आर्थिक क्षेत्र (यातायात, बिजुली उत्पादन, र घरहरु) ज्यादातर जीवाश्म ईन्धन को उपयोग। जीवाश्म ईन्धन मा उच्च निर्भरता को केहि नकारात्मक प्रभाव ईन्धन सब्सिडी, ऊर्जा स्थिरता समस्याहरु, र CO2 उत्सर्जन को उच्च स्तर को लागी बढि आवंटन हो। यातायात एक प्रमुख क्षेत्र हो कि जीवाश्म ईन्धन वाहनहरु को धेरै उपयोग को कारण हावा मा CO2 को उच्च स्तर मा योगदान गर्दछ। यो अनुसन्धान मोटरसाइकल मा केन्द्रित छ किनकि इन्डोनेसिया, एक विकासशील देश को रूप मा, कारहरु भन्दा धेरै मोटरसाइकलहरु छन्। इन्डोनेसिया मा मोटरसाइकल को संख्या २०१० मा १२०,१०१,०४ units इकाई पुग्यो [१] र मोटरसाइकल बिक्री २०१ in मा ,४48४,४60० इकाई पुग्यो [२]। वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतहरु को लागी यातायात क्षेत्र सार्न उच्च CO2 स्तरहरु लाई कम गर्न सक्छ। यस समस्या को लागी यथार्थवादी समाधान इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक वाहनहरु जस्तै हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहनहरु, प्लग मा हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहनहरु, र ब्याट्री इलेक्ट्रिक वाहनहरु [3] को प्रवेश को माध्यम बाट हरियो रसद को कार्यान्वयन गर्न को लागी हो। इलेक्ट्रिक वाहन टेक्नोलोजी नवाचार र ब्याट्री टेक्नोलोजी नवीनता यातायात समाधान हो कि पर्यावरण मैत्री, ऊर्जा कुशल, र कम परिचालन र रखरखाव लागत [4] प्रदान गर्न सक्छन्। बिश्वका देशहरुमा इलेक्ट्रिक सवारी साधनहरु धेरै चर्चामा छन्। ग्लोबल इलेक्ट्रिक सवारी व्यवसाय मा, त्यहाँ दुई-पाled्ग्रा बिजुली मोटरसाइकल को लागी एक महत्वपूर्ण बिक्री बृद्धि भएको थियो जुन २०१% देखि २०१ from सम्म ५%% वा १.२ मिलियन युनिट पुग्यो। मोटरसाइकल टेक्नोलोजी जुन कुनै दिन, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल जीवाश्म ईन्धन भएका सवारी साधनहरु लाई प्रतिस्थापन गर्न को लागी अपेक्षित छ। अनुसन्धान वस्तु इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल (EM) हो कि इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल (NDEM) र रूपान्तरित इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल (CEM) को नयाँ डिजाइन को हुन्छ। पहिलो प्रकार, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को नयाँ डिजाइन (NDEM), एक कम्पनी हो कि यसको संचालन को लागी इलेक्ट्रिक टेक्नोलोजी को उपयोग गरीएको वाहन हो। अष्ट्रेलिया, जर्मनी, इ England्गल्याण्ड, फ्रान्स, जापान, ताइवान, दक्षिण कोरिया र चीन जस्ता केहि देशहरु पहिले नै जीवाश्म ईन्धन मोटरसाइकल सवारी साधनहरु को लागी एक विकल्प उत्पादन को रूप मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गरीएको छ [5]। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को एक ब्रान्ड जीरो मोटरसाइकल हो जसले खेल बिजुली मोटरसाइकल बनाउँछ [6]। PT Gesits टेक्नोलोजी इन्डोले Gesits ब्रान्ड अन्तर्गत दुई पाe्ग्रे इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उत्पादन गरेको छ। दोस्रो प्रकार एक CEM हो। रूपान्तरित इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल एक तेल ईन्धन मोटरसाइकल हो जहाँ मोटर र इन्जिन पार्ट्स एक ऊर्जा स्रोत को रूप मा लिथियम फेरो फास्फेट (LFP) ब्याट्री किट संग बदलिएको छ। जे होस् धेरै देशहरु इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल उत्पादन, कसैले एक रूपान्तरण प्रविधिको प्रयोग गरेर वाहन बनाएको छ। रूपान्तरण एक दुई पाe्ग्रा मोटरसाइकल कि अब यसको प्रयोगकर्ताहरु द्वारा प्रयोग गरीन्छ मा गर्न सकिन्छ। Universitas Sebelas Maret CEM निर्माण मा एक अग्रणी छ र प्राविधिक साबित हुन्छ कि लिथियम-आयन ब्याट्री परम्परागत मोटरसाइकल मा जीवाश्म ईन्धन ऊर्जा स्रोतहरु लाई बदल्न सक्छ। CEM LFP टेक्नोलोजी को उपयोग गर्दछ, यो ब्याट्री विस्फोट हुदैन जब एक सर्ट सर्किट हुन्छ। त्यो बाहेक, LFP ब्याट्री सम्म 3000 उपयोग चक्र को एक लामो उपयोग जीवन र वर्तमान वाणिज्यिक EM ब्याट्रीहरु (जस्तै लिथियम आयन ब्याट्री र LiPo ब्याट्री) को तुलना मा लामो छ। CEM 55 किमी/चार्ज यात्रा गर्न सक्नुहुन्छ र 70 किमी/घन्टा सम्म अधिकतम गति छ [7]। जोडिनेसा, एट अल। []] सुरकार्ता, इन्डोनेसिया मा परिवर्तनीय इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को बजार हिस्सा को जाँच गरीयो र परिणामस्वरूप सुरकार्ता को जनता सीईएम लाई सकारात्मक प्रतिक्रिया दिए। माथिको व्याख्या बाट, यो देख्न सकिन्छ कि इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को लागी अवसर विशाल छ। बिद्युतीय सवारी साधन र ब्याट्रीहरु संग सम्बन्धित मापदण्डहरु मा धेरै अध्ययनहरु, जस्तै Sutopo एट अल द्वारा लिथियम आयन ब्याट्री मानक को रूप मा विकसित गरीएको छ। [9], Rahmawatie एट अल द्वारा ब्याट्री प्रबंधन प्रणाली मानक। [१०], र Sutopo एट अल द्वारा इलेक्ट्रिक वाहन चार्ज मापदण्ड। [११]। इन्डोनेसियामा विद्युतीय सवारी अपनाउने ढिलो दरले सरकारलाई मोटर वाहन उद्योग को विकास को लागी धेरै नीतिहरु जारी गर्न को लागी प्रेरित गरेको छ र २०२५ मा २.१ मिलियन युनिट इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल र २,२०० इलेक्ट्रिक कारहरु लाई अपनाउने लक्ष्य राखेको छ। इन्डोनेसियालाई २,२०० इलेक्ट्रिक वा हाइब्रिड कारहरु उत्पादन गर्न सक्षम हुने लक्ष्य राखेको थियो जुन राष्ट्रिय ऊर्जा सामान्य योजना को सम्बन्धमा २०१ Indonesia को इन्डोनेसियाको राष्ट्रपति विनियमन नम्बर २२ मा भनिएको छ। यो नियम फ्रान्स, इ England्गल्याण्ड, नर्वे, र भारत को रूप मा विभिन्न देशहरु द्वारा लागू गरीएको छ। ऊर्जा र खनिज संसाधन मन्त्रालय को एक लक्ष्य निर्धारित गरीएको छ कि २०४० मा शुरू, आन्तरिक दहन इन्जिन वाहन (ICEV) को बिक्री प्रतिबन्धित छ र जनता लाई बिजुली आधारित वाहनहरु को उपयोग गर्न को लागी भनिन्छ [१२]। २०१ In मा इन्डोनेसिया सरकारले सडक यातायात को लागी ब्याट्री आधारित इलेक्ट्रिक मोटर वाहन कार्यक्रम को एक्सेलेरेशन को बारे मा २०१ of को राष्ट्रपति नियमन संख्या ५५ ​​जारी गर्यो। यो प्रयास दुई समस्या, अर्थात् ईन्धन तेल को भण्डार को कमी र वायु प्रदूषण लाई हटाउन को लागी एक कदम हो। वायु प्रदूषणको सन्दर्भमा, इन्डोनेसियाले सन् २०१५ मा पेरिस जलवायु परिवर्तन सम्मेलनको परिणामस्वरूप २०३० सम्म २%% कार्बन डाइअक्साइड उत्सर्जन घटाउने प्रतिबद्धता व्यक्त गरेको छ। २०१ 2018 मा दुई पाe्ग्रे विद्युतीय सवारीको प्रवेश सरकारको लक्ष्यको ०.१४% मात्र पुगेको छ। २०२५, जबकि चार पाhee्ग्रा बिजुली को लागी ४५%भन्दा बढी पुग्यो। डिसेम्बर २०१ In मा, कम्तीमा १,३०० भन्दा बढी सार्वजनिक बिजुली चार्जि stations स्टेशनहरु देश भर मा २४ शहरहरुमा उपलब्ध थिए, जसमा %१% (24 २४ रिफिलिंग स्टेशन) DKI जकार्ता मा स्थित [१३]। धेरै देशहरु इलेक्ट्रिक वाहन अपनाउने बारे मा अनुसन्धान गरीएको छ, तर इन्डोनेसिया मा, राष्ट्रिय स्तर मा अनुसन्धान पहिले गरीएको छैन। मलेशिया मा इलेक्ट्रिक वाहन को उपयोग को इरादा जान्न को लागी धेरै रेखीय प्रतिगमन को रूप मा धेरै विधिहरु को उपयोग गरी नयाँ टेक्नोलोजी को अपनाउने मा अध्ययनहरु सञ्चालन गरेको छ कि धेरै देशहरुमा अनुसन्धान को धेरै प्रकार भएको छ [१४], संरचनात्मक समीकरण मोडेलिंग (SEM) गोद लिन जान्न को लागी ब्याट्री बिजुली सवारी साधन 'चीन को टियांजिन मा बाधाहरु, [15], अन्वेषण कारक विश्लेषण र यूनाइटेड किंगडम [16] मा इलेक्ट्रिक वाहन चालकहरु बीच बाधाहरु लाई जान्न को लागी बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन मोडेल, र रसद प्रतिगमन मा बिजुली सवारी को उत्थान लाई प्रभावित कारकहरु लाई जान्न को लागी। बेइजि,, चीन [१]]। यस अनुसन्धान को प्रयोजनहरु इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को लागी एक दत्तक मोडेल को विकास गर्न को लागी, इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा लाई प्रभावित गर्ने कारकहरु लाई खोज्न को लागी, र इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लेने को लागी समारोह को अवसरहरु निर्धारण गर्न को लागी हो। कारकहरु को मोडेलिंग पत्ता लगाउन को लागी महत्वपूर्ण छ कि कुन कारकहरु लाई इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा लाई प्रभावित गर्दछ। यी प्रभावशाली कारकहरु लाई एक बिन्दु को रूप मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिन को लागी उपयुक्त नीतिहरु बनाउन को लागी प्रयोग गर्न सकिन्छ। यी महत्वपूर्ण कारकहरु इंडोनेशिया मा सम्भावित बिजुली मोटरसाइकल प्रयोगकर्ताहरु द्वारा वांछित आदर्श अवस्था को एक तस्वीर हो। इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक वाहनहरु को सम्बन्ध मा नीति को निर्माण संग सम्बन्धित केहि मन्त्रालयहरु उद्योग मन्त्रालय हो जो यसको उत्सर्जन को आधार मा वाहन कर नियमहरु संग सम्बन्धित छ कि इलेक्ट्रिक वाहन निर्माताहरु संग सीधा व्यवहार गर्दछ, यातायात मन्त्रालय जो इलेक्ट्रिक वाहनहरुको सम्भाव्यता परीक्षण चलाउँछ कि। ब्याट्री परीक्षण र यति अगाडि जस्तै राजमार्ग मा प्रशस्त, साथै उर्जा र खनिज संसाधन जो इलेक्ट्रिक वाहन चार्ज गर्ने ब्यापार को पूर्वाधार को लागी इलेक्ट्रिक वाहन चार्ज स्टेशन ट्यारिफ बनाउन को लागी जिम्मेवार छ। विद्युतीय सवारीको नवीनताले आपूर्ति श्रृंखलामा नयाँ व्यापारिक संस्थाहरुको जन्मलाई प्रोत्साहित गर्दछ जसमा टेक्नोप्रिनरहरु र विकासकर्ताहरु, आपूर्तिकर्ताहरु, निर्माताहरु, र बिजुली वाहन उत्पादनहरु / सेवाहरु का वितरकहरु बाट स्टार्ट-अप र बजार मा उनीहरुको डेरिभेटिभ्स सहित [24]। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल उद्यमीहरु लाई पनी इन्डोनेसिया मा परम्परागत मोटरसाइकल को सट्टा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को बोध लाई समर्थन गर्न को लागी यी महत्वपूर्ण कारकहरु लाई विचार गरेर टेक्नोलोजी र मार्केटि develop विकास गर्न सक्छन्। साधारण रसद प्रतिगमन एसपीएसएस २५ सफ्टवेयर को उपयोग गरी इन्डोनेशिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा को समारोह र सम्भावना मूल्य प्राप्त गर्न को लागी प्रयोग गरीन्छ। रसद प्रतिगमन वा logit प्रतिगमन भविष्यवाणी मोडेल बनाउन को लागी एक दृष्टिकोण हो। तथ्या in्क मा रसद प्रतिगमन एक घटना को संभावना logit वक्र रसद समारोह मा डाटा मिलान द्वारा घटित को भविष्यवाणी गर्न को लागी प्रयोग गरीन्छ। यो विधि द्विपद प्रतिगमन [१]] को लागी एक सामान्य रैखिक मोडेल हो। रसद प्रतिगमन को उपयोग इन्टरनेट र मोबाइल बैंकिंग को स्वीकृति को भविष्यवाणी गर्न को लागी प्रयोग गरीएको छ [१]], नेदरल्याण्ड्स मा फोटो भोल्टिक टेक्नोलोजी को स्वीकृति को भविष्यवाणी भविष्यवाणी [२०], स्वास्थ्य को लागी telemonitoring प्रणाली टेक्नोलोजी को स्वीकृति भविष्यवाणी [२१], र पत्ता लगाउन क्लाउड सेवाहरु अपनाउने निर्णयलाई प्रभावित पार्ने प्राविधिक बाधाहरु [२२]। Utami एट अल। [२३] जो पहिले सुरकार्ता मा बिजुली वाहनहरु को उपभोक्ता धारणा मा अनुसन्धान आयोजित, कि मूल्यहरु, मोडेल, वाहन प्रदर्शन, र पूर्वाधार पूर्वतयारी बिजुली वाहन अपनाउने मानिसहरु को लागी सबैभन्दा ठूलो बाधा थियो। विधि यस अनुसन्धान मा एकत्रित डाटा अनलाइन सर्वेक्षण को माध्यम बाट प्राप्त अवसरहरु र कारकहरु कि इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा लाई प्रभावित पाउन को लागी प्राप्त डाटा हो। प्रश्नावली र सर्वेक्षण इन्डोनेसियामा विद्युतीय मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई प्रभावित पार्ने कारकहरुको अन्वेषण गर्न इन्डोनेसियाका आठ प्रान्तका १,२२३ उत्तरदाताहरुलाई अनलाइन सर्वेक्षण वितरण गरिएको थियो। यी चुनेका प्रान्तहरु इन्डोनेसिया मा मोटरसाइकल बिक्री को %०% भन्दा बढी थियो [२]: पश्चिम जाभा, पूर्वी जाभा, जकार्ता, मध्य जाभा, उत्तरी सुमात्रा, पश्चिम सुमात्रा, योग्याकार्ता, दक्षिण सुलावेसी, दक्षिण सुमात्रा, र बाली। कारकहरु अन्वेषण तालिका १ मा देखाइएको छ। बिजुली मोटरसाइकल को बारे मा सामान्य ज्ञान गलतफहमी बाट बच्न को लागी भिडियो को उपयोग गरी प्रश्नावली को शुरू मा प्रदान गरीएको थियो। प्रश्नावली पाँच भागमा विभाजित गरिएको थियो: स्क्रीनि section खण्ड, सामाजिक जनसांख्यिकीय खण्ड, वित्तीय खण्ड, टेक्नोलोजी खण्ड, र म्याक्रो-स्तर खण्ड। प्रश्नावली १ देखि ५ को लिकर्ट मापन मा प्रस्तुत गरिएको थियो, जहाँ १ दृढ असहमत को लागी, २ असहमत को लागी, ३ शंका को लागी, ४ सहमत को लागी, र ५ दृढ सहमत को लागी। न्यूनतम नमूना आकार को निर्धारण [25] लाई जनाउँछ, भनिएको छ कि ठूलो जनसंख्या आकार संग रसद प्रतिगमन संग अवलोकन अध्ययन मापदण्ड को प्रतिनिधित्व तथ्या obtain्क प्राप्त गर्न को लागी न्यूनतम नमूना आकार 500 को आवश्यकता छ। क्लस्टर नमूना वा अनुपात संग क्षेत्र नमूना यो अनुसन्धान मा प्रयोग गरीन्छ किनकि इन्डोनेसिया मा मोटरसाइकल प्रयोगकर्ताहरु को जनसंख्या धेरै ठूलो छ। यसबाहेक, उद्देश्यपूर्ण नमूना केहि मापदण्डहरु [26] मा आधारित नमूनाहरु निर्धारण गर्न को लागी प्रयोग गरीन्छ। अनलाइन सर्वेक्षण फेसबुक विज्ञापन को माध्यम बाट गरिन्छ। योग्य उत्तरदाताहरु ≥ १ years बर्ष उमेरका, सिम सी भएको, मोटरसाइकल प्रतिस्थापन वा किन्ने निर्णयकर्ताहरु मध्ये एक हुन, र तालिका १ मा एउटा प्रान्तमा बसोबास गर्ने सैद्धान्तिक फ्रेमवर्क She et al। [१५] र Habich-Sobiegalla एट अल। [२]] कारकहरु को एक व्यवस्थित वर्गीकरण को लागी फ्रेमवर्क को उपयोग गरीएको छ कि ड्राइभ वा उपभोक्ताहरु द्वारा इलेक्ट्रिक वाहन को गोद लेने को बाधा। हामी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपभोक्ता को गोद लेने मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल साहित्य को हाम्रो विश्लेषण को आधार मा परिमार्जन गरेर यी ढाँचाहरु अनुकूलित। हामीले यसलाई तालिका १ मा देखेका छौं। तालिका १ स्पष्टीकरण र कारक र गुण कारक कोड Atrtibute रेफरी को सन्दर्भ। SD1 वैवाहिक स्थिति [२]], [२]] SD2 उमेर SD3 लिंग SD4 अन्तिम शिक्षा SD5 पेशा Sociodemographic SD6 मासिक उपभोग स्तर SD7 मासिक आय स्तर SD8 मोटरसाइकल स्वामित्व को संख्या SD9 सामाजिक मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति SD10 अनलाइन सामाजिक नेटवर्क को आकार SD11 पर्यावरण जागरूकता वित्तीय FI1 खरीद मूल्य [29] FI2 ब्याट्री लागत [30] FI3 चार्ज लागत [31] FI4 रखरखाव लागत [32] टेक्नोलोजी TE1 माइलेज क्षमता [33] TE2 पावर [33] TE3 चार्ज समय [33] TE4 सुरक्षा [34] TE5 ब्याट्री जीवन [३५] सार्वजनिक स्थलहरुमा म्याक्रो स्तर ML1 चार्जिंग स्टेशन उपलब्धता [३]] ML2 काम गर्ने ठाउँमा स्टेशन उपलब्धता [१५] ML3 घर मा चार्जिंग स्टेशन उपलब्धता [३]] ML4 सेवा स्थानहरुको उपलब्धता [३]] ML5 खरीद प्रोत्साहन नीति [१५] ML6 वार्षिक कर छुट नीति [१५] ML7 चार्ज लागत छुट नीति [१५] अपनाउने इरादा आईपी को उपयोग गर्न को इरादा [१५] Sociodemographic कारक Sociodemographic कारक व्यक्तिगत कारक हो कि निर्णय मा एक व्यक्तिको व्यवहार लाई प्रभावित गर्दछ। Eccarius एट अल। [२]] आफ्नो गोद लिने मोडेल मा भनिएको छ कि उमेर, लि gender्ग, वैवाहिक स्थिति, शिक्षा, आय, पेशा, र वाहन स्वामित्व महत्वपूर्ण कारक हुन् इलेक्ट्रिक सवारी अपनाउने लाई असर गर्ने। HabichSoebigalla एट अल हाइलाइट सामाजिक सञ्जाल कारकहरु जस्तै मोटरसाइकल स्वामित्व को संख्या, सामाजिक मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति, र अनलाइन सामाजिक नेटवर्क को आकार इलेक्ट्रिक वाहन अपनाउने को लागी प्रभावित कारक हुन [28]। Eccarius एट अल। [२]] र HabichSobiegalla एट अल। [२]] यो पनि मानिन्छ कि पर्यावरण जागरूकता सामाजिक जनसांख्यिकीय कारकहरुको हो। वित्तीय कारक खरीद मूल्य कुनै पनि सब्सिडी बिना एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को मूल मूल्य हो। Sierzchula एट अल। [२]] भने कि उच्चतम ब्याट्री क्षमता को कारण इलेक्ट्रिक वाहन को उच्च खरीद मूल्य। ब्याट्री लागत ब्याट्री प्रतिस्थापन को लागत हो जब पुरानो ब्याट्री जीवन समाप्त भयो। Krause एट अल। ब्याट्री लागत को लागी एक इलेक्ट्रिक वाहन [30] अपनाउन को लागी वित्तीय अवरोध को लागी अनुसन्धान गरीएको छ। चार्ज लागत पेट्रोल को लागत को तुलना मा एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल बिजुली बिजुली को लागत हो [31]। रखरखाव लागत इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को लागी नियमित रखरखाव लागत हो, मरम्मत को कारण दुर्घटना को कारण छैन कि इलेक्ट्रिक वाहन अपनाउने [32] लाई प्रभावित गर्दछ। टेक्नोलोजिकल कारक माइलेज क्षमता बिजुली मोटरसाइकल ब्याट्री पूरै चार्ज भए पछि सबैभन्दा टाढाको दूरी हो। झाhang एट अल। [३३] भन्यो कि वाहन प्रदर्शन माइलेज क्षमता, बिजुली, चार्ज समय, सुरक्षा, र ब्याट्री जीवन सहित इलेक्ट्रिक वाहन मा उपभोक्ता मूल्यांकन लाई जनाउँछ। पावर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को अधिकतम गति हो। चार्ज समय समग्र समय एक बिजुली मोटरसाइकल चार्ज गर्न समग्र समय हो। सुरक्षा भावना जब एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को आवाज संग सम्बन्धित सवारी (dB) कारक हो कि Sovacool एट अल द्वारा हाइलाइट छ। [३४] कारक हो कि इलेक्ट्रिक वाहन मा उपभोक्ता धारणा को प्रभावित। ग्राहम रोवे एट अल। [३५] ले भने कि ब्याट्री लाइफ लाई ह्रास मानिन्छ। चार्ज स्टेशन उपलब्धता को म्याक्रो स्तर कारक पूर्वाधार केहि छ कि इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल adopter को लागी बच्न सकिदैन। सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्ज उपलब्धता बिजुली सवारी अपनाउने [36] लाई समर्थन गर्न महत्वपूर्ण मानिन्छ। काम मा उपलब्धता चार्ज [15] र घर मा उपलब्धता चार्ज [37] उपभोक्ताहरु लाई आफ्नो वाहन को ब्याट्री पूरा गर्न को लागी आवश्यक छ। कृपा एट अल। [३]] भने कि नियमित रखरखाव र क्षति को लागी सेवा स्थानहरु को उपलब्धता बिजुली वाहन को गोद लेने लाई प्रभावित गरीरहेको छ। उनी एट अल। [१५] सुझाव दिईयो कि केहि सार्वजनिक प्रोत्साहन जो धेरै तिआनजिन मा उपभोक्ताहरु लाई चाहिएको छ जस्तै बिजुली मोटरसाइकल किन्न को लागी सब्सिडी प्रदान गर्न, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को लागी वार्षिक कर छुट, र उपभोक्ताहरु लाई सार्वजनिक स्थानहरुमा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल चार्ज गर्न को लागी लागत छुट नीति चार्ज गर्ने जस्ता [१५]। Ordinal Logistic Regression Ordinal logistic regression एक सांख्यिकीय विधि हो कि एक निर्भर चर को बीच एक वा धेरै स्वतन्त्र चर संग सम्बन्ध को वर्णन गर्दछ, जहाँ आश्रित चर २ वर्ग भन्दा बढी छ र मापन मापन स्तर वा क्रमबद्ध छ [३]। समीकरण 1 क्रमबद्ध रसद प्रतिगमन को लागी एक मोडेल हो र समीकरण 2 समारोह g (x) लगिट समीकरण को रूप मा देखाउँछ। eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = = + mkjk Xik gx 1 0 ()   (2) परिणाम र चर्चा स question्केतपत्र मार्च - अप्रिल, २०२० मा भुक्तान गरिएको फेसबुक विज्ञापन को माध्यम बाट अनलाइन वितरण गरिएको थियो। फिल्टर क्षेत्र सेट गरेर: पश्चिम जाभा, पूर्वी जाभा, जकार्ता, मध्य जाभा, उत्तरी सुमात्रा, पश्चिम सुमात्रा, योग्याकार्ता, दक्षिण सुलावेसी, दक्षिण सुमात्रा, र बाली जो २१,6२28 प्रयोगकर्ताहरु सम्म पुग्यो। कुल आगमन प्रतिक्रियाहरु 1,443 प्रतिक्रियाहरु थिए, तर मात्र 1,223 प्रतिक्रियाहरु डाटा प्रशोधन को लागी योग्य थिए। तालिका २ उत्तरदाताहरुको जनसांख्यिकी देखाउँछ। वर्णनात्मक सांख्यिकी तालिका ३ मात्रात्मक चर को लागी वर्णनात्मक तथ्या्क देखाउँछ। लागत छुट चार्ज, वार्षिक कर छुट, र खरीद मूल्य सब्सिडी अन्य कारकहरु को बीच उच्च औसत छ। यसबाट स्पष्ट हुन्छ कि अधिकांश उत्तरदाताहरु सोच्छन् कि त्यहाँ एक नीति सरकार द्वारा दिइएको गहन उनीहरुलाई इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन को लागी प्रोत्साहित गर्न सक्षम थियो। वित्तीय कारकहरु मा, खरीद मूल्य र ब्याट्री लागत अन्य कारकहरु को बीच कम औसत छ। यो एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल र ब्याट्री लागत को खरिद मूल्य धेरै उत्तरदाताहरु को बजेट संग उपयुक्त छैन भनेर देखाउँछ। धेरैजसो उत्तरदाताहरुले परम्परागत मोटरसाइकलको मूल्यको तुलनामा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकलको मूल्य धेरै महँगो भएको ठाने। ब्याट्री को प्रतिस्थापन लागत हरेक तीन बर्ष जो IDR ५,००,००० सम्म पुग्छ धेरै महँगो fot अधिकांश उत्तरदाताहरु को लागी हो कि खरीद मूल्य र ब्याट्री लागत इन्डोनेसियाली को लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन को लागी एक बाधा हो। ब्याट्री लाइफ, पावर, चार्जिंग समय वर्णनात्मक तथ्या्कमा कम औसत स्कोर छ तर यी तीन कारकहरुको लागी औसत स्कोर ४ भन्दा बढी छ। चार्ज गर्ने समय जसमा तीन घण्टा लाग्यो धेरै उत्तरदाताहरुको लागी धेरै लामो थियो। एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को अधिकतम गति 70 किमी/घन्टा छ र एक 3 बर्ष ब्याट्री जीवन उत्तरदाताको आवश्यकताहरु लाई पूरा गरीएको छैन। यसले स्पष्ट गर्दछ कि अधिकांश उत्तरदाताहरु प्रदर्शन इलेक्ट्रिक मोटरसाइकलहरु लाई उनीहरुको मापदण्ड पूरा गरीएको छैन भन्ने लाग्छ। Altough उत्तरदाताहरु लाई बिजुली मोटरसाइकल को प्रदर्शन मा पूर्ण विश्वास छैन, EM आफ्नो दैनिक गतिशीलता आवश्यकताहरु लाई पूरा गर्न सक्छ। अधिक उत्तरदाताहरुले सार्वजनिक स्थानहरु भन्दा आफ्नो घर र कार्यालयहरुमा चार्ज गर्ने उपलब्धता लाई धेरै स्कोर दिए। जे होस्, एक बाधा जुन प्राय पाईन्छ त्यो हो कि घर बिजुली बिजुली अझै 1300 VA भन्दा कम छ, उत्तरदाताहरु लाई दृढतापूर्वक सरकार लाई घर मा चार्ज सुविधा प्रदान गर्न मा सक्षम हुन को लागी आशा गर्न को लागी बनाइन्छ। कार्यालय मा चार्ज को उपलब्धता सार्वजनिक स्थानहरु को तुलना मा अधिक रुचाइएको छ किनकि उत्तरदाताहरु को गतिशीलता हरेक दिन घर र कार्यालय शामिल छ। तालिका 4 इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लेने को लागी उत्तरदाताओं को प्रतिक्रिया देखाउँछ। यसले देखाउँछ कि ४५,6२26% उत्तरदाताहरु एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी एक बलियो इच्छा छ। यो परिणाम इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल बजार शेयर को लागी एक उज्ज्वल भविष्य देखाउँछ। तालिका ४ ले यो पनि देखाउँछ कि लगभग ५५% उत्तरदाताहरु लाई इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी एक बलियो इच्छा छैन। यी वर्णनात्मक तथ्या्कहरु बाट रोचक परिणामहरु लाई संकेत गर्दछ कि यद्यपि इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग को लागी उत्साह अझै पनी उत्तेजना को आवश्यकता छ, इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को सार्वजनिक स्वीकृति राम्रो छ। अर्को कारण यो हुन सक्छ कि उत्तरदाताहरु लाई पर्ख र एक बिजुली मोटरसाइकल को गोद लेने को देखने को दृष्टिकोण छ वा अरु कोहि एक बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्दछ कि छैन। साधारण रसद प्रतिगमन डाटा प्रक्रिया र विश्लेषण छन् क्रमबद्ध रसद प्रतिगमन को उपयोग इन्डोनेशिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिने इरादा निर्धारण गर्न। यस अनुसन्धान मा निर्भर चर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी इच्छा हो (१: दृढतापूर्वक अनिच्छुक, २: अनिच्छुक, ३: शंका, ४: इच्छुक, ५: दृढ इच्छा)। Ordinal रसद प्रतिगमन यस अनुसन्धान मा विधि को रूप मा चुनेको थियो किनकि निर्भर चर क्रमबद्ध मापन को उपयोग गर्दछ। डाटा 95%को एक विश्वास स्तर संग SPSS 25 सफ्टवेयर को उपयोग गरेर प्रशोधन गरिएको थियो। Multicollinearity परीक्षण १.१५-३.6 3 ३ को एक औसत VIF संग भिन्नता मुद्रास्फीति कारक (VIF) गणना गर्न को लागी गरीएको छ, जसको मतलब छ कि मोडेल मा कुनै multicollinearity छैन। क्रमबद्ध रसद प्रतिगमन मा प्रयोग परिकल्पना तालिका ५ मा देखाइएको छ। तालिका 6 ले आंशिक परीक्षण नतिजाहरु लाई अस्वीकार वा अध्यादेशिक रसद प्रतिगमन को लागी परिकल्पना लाई स्वीकार गर्न को लागी आधार देखाउँछ। तालिका २ उत्तरदाताहरुको जनसांख्यिकी जनसांख्यिकीय वस्तु Freq% जनसांख्यिकीय वस्तु Freq% डोमिसाइल पश्चिम जावा ३४५ २.2.२% पेशा विद्यार्थी १5५ १४.३% पूर्वी जाभा १2२ १३.२% सिविल सेवक 7 .2.२% जकार्ता १ 15 १५ १५.% निजी कर्मचारीहरु ४१५ ३३.%% केन्द्रीय जाभा २४२ १ .8।%% उद्यमी 380 31.1% उत्तर सुमात्रा 74 6.1% अन्य 165 13.5% योगकार्ता 61 5.0% दक्षिण सुलावेसी 36 2.9% आयु 17-30 655 53.6% बाली 34 2.8% 31-45 486 39.7% पश्चिम सुमात्रा 26 2.1% 46-60 79 6.5% दक्षिण सुमात्रा ५१ ४.२%> 3० ३ ०.२% वैवाहिक स्थिति एकल ३0० ३०.३% अन्तिम शैक्षिक स्तर एसएमपी/एसएमए/एसएमके 1०१ ५.3.३% विवाहित 44४ 69 69.०% डिप्लोमा १२7 १०.४% अन्य 0. ०.7% स्नातक ३१6 २५.%% लिंग पुरुष 30३० ५१.५% मास्टर 5..6 % महिला 593 48.5% डॉक्टरेट 11 0.9% मासिक आय स्तर 0154 12.6% मासिक उपभोग स्तर <IDR 2,000,000 432 35.3% <IDR 2,000,000 226 18.5% IDR2,000,000-5,999,999 640 52.3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9,999,999 121 9.9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16.3% ≥ IDR 10,000,000 30 2.5% IDR10,000,000- 19,999,999 71 5.8% ≥ I DR 20,000,000 23 1,9% तालिका 3. वित्तीय, टेक्नोलोजी, र म्याक्रो-स्तरीय चर औसत औसत रैंक चर औसत रैंक ML7 (चार्ज लागत डिस्क।) ४.४५6३ १ ML3 (घर मा CS) ४१५५४ M ML6 (वार्षिक कर डिस्क। ४.४३०१ २ एमएल २ (कार्यस्थलहरुमा सीएस) ४.१०५५ १० एमएल ५ (खरीद प्रोत्साहन) ४.४१४6 ३ एमएल १ (सार्वजनिक स्थानहरुमा सीएस) ४.० 65 11 ११ टीई ४ (सुरक्षा) ४.३१1१ ४ टीई ५ (ब्याट्री लाइफ) ४.० 24 २४ १२ एफआई ३ (चार्ज लागत) ४.२५१ 5 ५ टीई २ (पावर 4.0597 13 TE1 (माइलेज क्षमता) 4.2396 6 TE3 (चार्ज समय) 4.0303 14 ML4 (सेवा स्थान) 4.2142 7 FI1 (खरीद लागत) 3.8814 15 FI4 (रखरखाव लागत) 4.1980 8 FI2 (ब्याट्री लागत) 3.5045 16 तालिका 4. वर्णनात्मक सांख्यिकी दत्तक इरादा 1 को लागी: दृढतापूर्वक अनिच्छा 2: अनिच्छा 3: शंका 4: इच्छुक 5: बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी दृढ इच्छुक 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% SD11 को माध्यम बाट चर SD1 को लागी रसद प्रतिगमन विश्लेषण को नतीजा जो एसडी ११ बाट सम्बन्धित छ sociodemographic कारकहरु नतिजा देखाउँछन् कि मात्र साझेदारी को आवृत्ति सामाजिक मिडिया (SD9) र पर्यावरण चिन्ता को स्तर (SD11) इन्डोनेशिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। वैवाहिक स्थिति को गुणात्मक चर को लागी महत्वपूर्ण मान एकल को लागी 0.622 र विवाहित को लागी 0.801 हो। ती मूल्यहरु परिकल्पना १ लाई समर्थन गर्दैनन्। वैवाहिक स्थितिले बिजुलीको मोटरसाइकल अपनाउने मनसायमा खासै असर गर्दैन किनकि महत्वपूर्ण मूल्य ०.०५ भन्दा बढी छ। उमेर को लागी महत्वपूर्ण मान ०.१४7 हो ताकि उमेर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा लाई धेरै प्रभावित गर्दैन। -१.१68 को उमेर को लागी अनुमान को मान हाइपोथेसिस २ लाई समर्थन गर्दैन। signणात्मक संकेत को मतलब यो छ कि जति धेरै उमेर, कम एक बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। गुणात्मक चर, लि gender्ग, (०.३5५) को लागी महत्वपूर्ण मान परिकल्पना ३ लाई समर्थन गर्दैन। लि does्गले बिजुलीको मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई धेरै प्रभावित गर्दैन। शिक्षा को अन्तिम स्तर (०.60०३) को लागी महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना ४ लाई समर्थन गर्दैन। अतः, अन्तिम शिक्षाले बिजुलीको मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई खासै असर गर्दैन। ०.०३36 को अन्तिम शिक्षा स्तर को लागी अनुमान को मूल्य एक सकारात्मक संकेत को मतलब उच्च शिक्षा को स्तर उच्च एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा को मतलब हो। पेशा को गुणात्मक चर को लागी महत्वपूर्ण मूल्य विद्यार्थीहरु को लागी 0.487, निजामती कर्मचारीहरु को लागी 0.999, निजी कर्मचारीहरु को लागी 0.600, र हाइपोथेसिस लाई समर्थन नगर्ने उद्यमीहरु को लागी 0.480 थियो। व्यवसायले बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा लाई धेरै असर गर्दैन। UTAMI ET AL। /उद्योग मा प्रणालीहरु को अनुकूलन मा पत्रिका - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami एट अल। 75 Tabel 5. Hypothesis Hypothesis Socio-H1: वैवाहिक स्थिति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। डेमो- H2: उमेर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने मनसाय मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। ग्राफिक H3: लिंग एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H4: पछिल्लो शिक्षा स्तर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H5: व्यवसाय एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H6: मासिक खपत स्तर एक बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H7: मासिक आय स्तर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H8: मोटरसाइकल स्वामित्व को संख्या एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H9: सामाजिक मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H10: अनलाइन सामाजिक सञ्जाल को आकार एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H11: पर्यावरण जागरूकता एक बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। वित्तीय H12: खरिद मूल्य एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H13: ब्याट्री लागत एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H14: चार्ज लागत एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H15: रखरखाव लागत एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H16: माइलेज क्षमता एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H17: शक्ति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। टेक्नो- H18: चार्ज समय एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। तार्किक H19: सुरक्षा एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H20: ब्याट्री जीवन एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H21: सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्जि station स्टेशन पूर्वाधार को उपलब्धता एक बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने मनसाय मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H22: काम मा चार्जिंग स्टेशन पूर्वाधार को उपलब्धता एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। Macrolevel H23: घर मा चार्ज स्टेशन पूर्वाधार को उपलब्धता एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H24: सेवा स्थानहरु उपलब्धता एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H25: खरीद प्रोत्साहन नीति एक बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H26: वार्षिक कर छुट नीति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। H27: चार्ज लागत छुट नीति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक सकारात्मक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। तालिका 6. रसद प्रतिगमन आंशिक परीक्षण परिणाम Var मान Sig Var मान Sig SD1: एकल 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: विवाहित 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: अन्य 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0,005 0.013* SD3: पुरुष 0.117 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: महिला 0 ML1 -0.127 0.022* SD5: विद्यार्थी -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000* SD5: civ। serv 0,0000 0.999 ML3 0.253 0.355 SD5: निजी। emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017* SD5: अन्य 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004* SD8 0.180 0.161 TE2 0.167 TE2 0.42 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022* TE5 0.068 0.007* FI1 0.348 0.000* ML1 -0.127 0.009* FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.017* FI4 0.193* FI4 0.193 0.193* FI4 0.193 आत्मविश्वास स्तर मासिक उपभोग स्तर (०.०6)) को लागी महत्वपूर्ण मान परिकल्पना support लाई समर्थन गर्दैन, मासिक उपभोग स्तर ले बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा लाई धेरै प्रभावित गर्दैन। ०.२२7 को मासिक उपभोग स्तर को लागी अनुमानित मूल्य, एक सकारात्मक संकेत को मतलब मासिक खर्च को उच्च स्तर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा उच्च छ। मासिक आय स्तर (०.7२26) को लागी महत्वपूर्ण मान परिकल्पना support लाई समर्थन गर्दैन, मासिक आय स्तरले बिजुलीको मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई धेरै असर गर्दैन। मासिक आय स्तर को लागी अनुमान को मूल्य ०.०३२ छ, सकारात्मक संकेत भनेको मासिक आय को उच्च स्तर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने मनसाय उच्च छ। मोटरसाइकल स्वामित्व (०.१1१) को संख्या को लागी महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना support लाई समर्थन गर्दैन, मोटरसाइकल स्वामित्व को संख्या बिल्कुल एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा लाई प्रभावित गर्दैन। मोटरसाइकल स्वामित्व को स्तर को लागी अनुमान को मूल्य ०.१80० हो, सकारात्मक संकेत मोटरसाइकल को स्वामित्व को अधिक संख्या को मतलब, उच्च एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। सामाजिक मिडिया (0.013) मा साझेदारी को आवृत्ति को लागी महत्वपूर्ण मूल्य Hypothesis 9 लाई समर्थन गर्दछ, सोशल मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ किनकि महत्वपूर्ण मूल्य 0.05 भन्दा कम छ। UTAMI ET AL। /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 76 Utami एट अल। DOI: १०.२५०7/josi.v19.n1। मोटरसाइकल। अनलाइन सामाजिक सञ्जाल (०.76५) को आकार को लागी महत्वपूर्ण मान परिकल्पना १० लाई समर्थन गर्दैन, सामाजिक सञ्जाल को पहुँच को आकार धेरै एक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा लाई प्रभावित गर्दैन। सामाजिक सञ्जाल मा पुग्न मानिसहरु को संख्या को लागी अनुमान को मूल्य ०.०१ हो, सकारात्मक संकेत सामाजिक सञ्जाल नेटवर्क को आकार उच्च एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा उच्च को मतलब। पर्यावरण जागरूकता को स्तर को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.०२२) हाइपोथेसिस ११ लाई समर्थन गर्दछ, पर्यावरणीय चिन्ताको स्तर एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। पर्यावरण जागरूकता को स्तर को लागी अनुमान को मूल्य ०.२२6 हो, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि एक व्यक्ति को पर्यावरण चिन्ता को स्तर उच्च, एक बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा उच्च छ। FI1 देखि FI4 को चर को लागी रसद प्रतिगमन विश्लेषण को परिणाम जो वित्तीय कारकहरु संग सम्बन्धित छन् परिणाम देखाउँछ कि खरीद मूल्य (FI1) र रखरखाव लागत (FI4) इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। खरीद मूल्य को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.००) परिकल्पना १२ लाई समर्थन गर्दछ, खरीद मूल्य एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ।खरिद मूल्य को लागी अनुमान को मूल्य ०.३४8 हो, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि अधिक उपयुक्त कसै को लागी एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को खरीद मूल्य, उच्च एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। ब्याट्री लागत (०.३५५) को लागी महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना १३ लाई समर्थन गर्दैन, ब्याट्री लागतले बिजुलीको मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई धेरै असर गर्दैन। लागत चार्ज को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.१०)) परिकल्पना १४ लाई समर्थन गर्दैन, चार्ज लागत एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा कुनै महत्वपूर्ण प्रभाव छैन। चार्ज लागत को लागी अनुमान को मूल्य ०.१३6 हो, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि कसैको लागी एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल चार्ज को लागी अधिक उपयुक्त लागत, एक बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा उच्च। रखरखाव लागत (0.017) को लागी महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 15 लाई समर्थन गर्दैन, रखरखाव लागत एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। रखरखाव लागत को लागी अनुमान को मूल्य ०.१ 3 ३ छ, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि अधिक उपयुक्त कसैको लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल मर्मत लागत, उच्च एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। TE5 को माध्यम बाट चर TE1 को लागी रसद प्रतिगमन विश्लेषण को नतीजा जो टेक्नोलोजिकल कारकहरु संग सम्बन्धित छ परिणाम देखाउँछ कि ब्याट्री चार्ज समय (TE3) इन्डोनेशिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। माइलेज क्षमता (०.१०7) को लागी महत्वपूर्ण मान हाइपोथेसिस १ support लाई समर्थन गर्दैन, माइलेज क्षमता को बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा कुनै महत्वपूर्ण प्रभाव छैन। एक अधिकतम माइलेज को लागी अनुमान को मूल्य ०.१४6 हो, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि अधिक उपयुक्त कसै को लागी एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को अधिकतम माइलेज, उच्च एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। स्वतन्त्र चर शक्ति वा अधिकतम गति (०.०५२) को लागी महत्वपूर्ण मान परिकल्पना १ support लाई समर्थन गर्दैन, अधिकतम गतिले बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई धेरै असर गर्दैन। शक्ति वा अधिकतम गति को लागी esimate को मान ०.१7 छ, सकारात्मक संकेत भनेको एक व्यक्ति को लागी एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को अधिकतम गति को लागी अधिक उपयुक्त छ, एक बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा उच्च। समय चार्ज (०.००४) को लागी महत्वपूर्ण मान परिकल्पना १ supports लाई समर्थन गर्दछ, चार्ज समय एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। समय चार्ज गर्न को लागी अनुमानित मूल्य ०.२४० छ, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि अधिक उपयुक्त कसै को लागी एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को अधिकतम गति, उच्च एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। सुरक्षा को लागी महत्वपूर्ण मान (०.96 2 2२) हाइपोथेसिस १ support लाई समर्थन गर्दैन, सुरक्षाले बिजुलीको मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई खासै असर गर्दैन। सुरक्षा को लागी अनुमान को मूल्य -0.005 हो, नकारात्मक संकेत को मतलब छ कि अधिक सुरक्षित कसैले एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गरीरहेको महसुस गर्दछ, कम एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। ब्याट्री जीवन को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.४२४) Hypothesis २० लाई समर्थन गर्दैन, ब्याट्री जीवन एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा कुनै महत्वपूर्ण प्रभाव छैन। ब्याट्री जीवन को लागी अनुमान को मूल्य ०.०68 हो, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल ब्याट्री को जीवन को लागी अधिक उपयुक्त, एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा उच्च। चर ML1 को ML7 को लागी रसद प्रतिगमन विश्लेषण को परिणाम जो म्याक्रो-स्तर कारकहरु संग सम्बन्धित छ परिणाम देखाउँछ कि केवल कार्यस्थल मा उपलब्धता चार्ज (ML2), निवास मा उपलब्धता चार्ज (ML3), र चार्ज लागत छूट नीति (ML7) इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिने इरादा मा महत्वपूर्ण प्रभाव छ। सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्ज उपलब्धता को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.२५४) हाइपोथेसिस २१ लाई समर्थन गर्दैन, सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्ज उपलब्धताले बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा लाई धेरै असर गर्दैन। कार्यस्थल मा चार्ज उपलब्धता को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.००7) हाइपोथेसिस २२ लाई समर्थन गर्दछ, कार्यस्थल मा चार्ज उपलब्धता एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। एक घर मा चार्ज उपलब्धता को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.००)) हाइपोथेसिस २२ लाई समर्थन गर्दछ, घर मा चार्ज को उपलब्धता एक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। सेवा स्थानहरु (0.181) को उपलब्धता को लागी महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 24 लाई समर्थन गर्दैन, सेवा स्थानहरु को उपलब्धता को एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा कुनै महत्वपूर्ण प्रभाव छैन। खरीद प्रोत्साहन नीति को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.०१17) हाइपोथेसिस २५ लाई समर्थन गर्दछ, खरीद प्रोत्साहन नीति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। वार्षिक कर छुट नीति (०.67२) को लागी महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना २ support लाई समर्थन गर्दैन, वार्षिक कर छुट प्रोत्साहन नीतिले इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने मनसायमा कुनै महत्वपूर्ण प्रभाव पार्दैन। चार्ज लागत छूट नीति (०.००) को लागी महत्वपूर्ण मूल्य हाइपोथेसिस २ supports लाई समर्थन गर्दछ, चार्जिंग लागत छुट प्रोत्साहन नीति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। म्याक्रो लेभल फ्याक्टर बाट प्राप्त नतिजा अनुसार, बिजुली मोटरसाइकल अपनाउन सकिन्छ यदि कार्यस्थलमा चार्जिंग स्टेशन, निवासमा चार्जिंग स्टेशन, र चार्ज लागत छुट नीति उपभोक्ताहरु द्वारा पहुँच को लागी तयार छ। कुल मिलाएर, सामाजिक मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति, पर्यावरण जागरूकता को स्तर, खरीद मूल्यहरु, रखरखाव लागत, बिजुली मोटरसाइकल को अधिकतम गति, ब्याट्री चार्ज समय, काम स्टेशन मा चार्ज स्टेशन पूर्वाधार को उपलब्धता, घर बिजुली आधारित उपलब्धता - चार्ज पूर्वाधार, UTAMI ET AL। /उद्योग मा प्रणालीहरु को अनुकूलन मा पत्रिका - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami एट अल। 77 खरीद प्रोत्साहन नीतिहरु, र शुल्क छुट प्रोत्साहन नीतिहरु लाई बिजुली सवारी अपनाउने इरादा लाई धेरै प्रभावित गरीरहेको छ। समीकरण मोडेल र सम्भाव्यता समारोह समीकरण 3 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन "दृढतापूर्वक अनिच्छुक" जवाफ को छनौट को लागी एक logit समीकरण हो।  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) समीकरण 4 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन "अनिच्छुक" जवाफ को छनौट को लागी एक logit समीकरण हो।  =  = + २ 1 १ २ (२ |) kg Y Xn   k Xik (४) समीकरण ५ उत्तर "शंका" लाई इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउनको लागी छनौटको लागी एक समीकरण समीकरण हो।  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) समीकरण the एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन "इच्छुक" उत्तर विकल्प को लागी एक logit समीकरण हो।  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn  X k Xik (6) समीकरण 7 देखि समीकरण 11 मा देखाइएको इरादा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिने सम्भाव्यता कार्यहरु। समीकरण 7 उत्तर को छनौट को लागी सम्भाव्यता समारोह हो " विद्युतीय मोटरसाइकल अपनाउन नचाहने। Eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) समीकरण is उत्तर को छनौट को लागी सम्भाव्यता समारोह हो "अप्ठ्यारो" को लागी बिजुली मोटरसाइकल। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = ()) समीकरण the उत्तर "शंका" को इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन को लागी छनौट को लागी सम्भाव्यता प्रकार्य हो। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = ()) समीकरण १० को जवाफ "इच्छुक" को लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन को लागी सम्भाव्यता प्रकार्य हो। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (१०) समीकरण ११ उत्तर को छनौट को लागी सम्भाव्यता समारोह हो "दृढ इच्छा" एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन। EENG YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |) उत्तरदाताको जवाफ को एक नमूना लागू। तालिका 8 विशेषताहरु र नमूना को जवाफ देखाउँछ। तेसैले आश्रित चर मा प्रत्येक मापदण्ड को उत्तर को संभावना समीकरण 7 - 11 मा आधारित गणना गरीन्छ। उत्तरदाताहरुको एउटा नमूना जसको उत्तर तालिका 7 मा देखाइएको छ बिद्युतीय मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी नचाहने को लागी 0.0013 को संभावना छ, 0.0114 को एक संभावना विद्युतीय मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी अनिच्छुक को लागी, बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी संदेह को लागी 0.1788 को संभावना, एक बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी 0.563 को संभावना, र एक बिजुली को मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी 0.2455 को संभावना को लागी एक संभावना को लागी। १,२२३ उत्तरदाताहरुको लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल ग्रहण को सम्भावना को गणना गरीएको थियो र इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी अनिच्छुक को उत्तर को संभावना को औसत मूल्य ०.००३१ थियो, बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी अनिच्छुक थियो ०.०१8,, बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी शंका ०.१४8२, एक को उपयोग गर्न को लागी इच्छुक बिजुली मोटरसाइकल 0.3410 थियो, र दृढता संग एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी इच्छुक थियो 0.4880। यदि इच्छुक र दृढ इच्छा को लागी संभावना कुल गरीएको छ, इन्डोनेसियालीहरु को लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने संभावना 82.90%सम्म पुग्छ। व्यापार र नीति निर्माताहरु को लागी सिफारिशहरु क्रमबद्ध रसद प्रतिगमन विश्लेषण मा, सामाजिक मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति एक महत्वपूर्ण कारक एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा लाई प्रभावित गर्ने कारक हो। बिजुली मोटरसाइकल को बारे मा जानकारी प्राप्त गर्न को लागी जनता को लागी एक प्लेटफर्म को रूप मा सामाजिक मिडिया को महत्व इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इच्छा लाई प्रभावित गर्दछ। सरकार र उद्यमीहरु यो संसाधन को उपयोग गर्न को लागी प्रयास गर्न सक्छन्, उदाहरण को लागी, उद्यमीहरु लाई बोनस वा उपभोक्ताहरु लाई प्रोत्साहन गर्न को लागी बिजुली मोटरसाइकल किनेका छन् र आफ्नो सामाजिक मिडिया मा बिजुली मोटरसाइकल संग सम्बन्धित सकारात्मक कुरा साझा गर्न सक्छन्। यो तरीकाले अरुलाई इलेक्ट्रिक मोटरसाइकलको नयाँ प्रयोगकर्ता बन्न प्रेरित गर्न सक्छ। सरकारले परम्परागत मोटरसाइकलबाट बिजुली मोटरसाइकलमा सर्ने जनतालाई प्रेरित गर्न सामाजिक सञ्जालको माध्यमबाट जनतालाई विद्युतीय मोटरसाइकललाई सामाजिकीकरण गर्न वा पेश गर्न सक्छ। यस अनुसन्धानले साबित गर्दछ कि इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद मा मैक्रो-स्तर कारकहरु को प्रभाव कती महत्वपूर्ण छ। क्रमिक रसद प्रतिगमन विश्लेषण मा, कार्यस्थल मा चार्ज स्टेशन पूर्वाधार उपलब्धता, घर मा स्टेशन पूर्वाधार उपलब्धता चार्ज, खरिद प्रोत्साहन नीति, र चार्ज लागत छुट बिल्कुल एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा लाई प्रभावित गर्दछ। UTAMI ET AL। /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 78 Utami एट अल। DOI: १०.२५०7/josi.v19.n1। खपत स्तर Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 मासिक आय स्तर आरपी। 6.000.000-9.999.999 X7 3 मोटरसाइकल स्वामित्व को संख्या X 2 X8 3 सोशल मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति धेरै पटक/महिना X9 4 अनलाइन सामाजिक नेटवर्क को आकार 100-500 मान्छे X10 2 पर्यावरण जागरूकता 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 ब्याट्री लागत 3 X13 3 चार्ज लागत 3 X13 3 रखरखाव लागत 5 X14 5 माइलेज क्षमता 4 X15 4 पावर 5 X16 5 चार्जिंग समय 4 X17 4 सुरक्षा 5 X18 5 ब्याट्री लाइफ 4 X19 4 सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्जिंग स्टेशन उपलब्धता 4 X20 4 चार्जिंग स्टेशन उपलब्धता काम मा 4 X21 4 घर मा चार्ज स्टेशन उपलब्धता 4 X22 4 सेवा स्थानहरु उपलब्धता 2 X23 2 खरीद प्रोत्साहन नीति 5 X24 5 वार्षिक कर छुट नीति 5 X25 5 चार्ज लागत छुट नीति 5 X26 5 चार्ज लागत 5 X27 5 रखरखाव लागत 3 X13 3 माइलेज क्षमता 5 X14 5 पावर 4 X15 4 चार्ज गर्ने समय 5 X16 5 अधिकांश उत्तरदाताहरु घर, कार्यस्थलहरु र सार्वजनिक स्थानहरुमा स्टेशन को पूर्वाधार उपलब्धता लाई बिद्युतीय मोटरसाइकल को अपनन लाई धेरै प्रभाव पार्ने मान्छन्। सरकारले विद्युतीय मोटरसाइकल अपनाउन समर्थन गर्न सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्जि station स्टेशन पूर्वाधार स्थापना गर्ने व्यवस्था गर्न सक्छ। सरकार पनि यो महसुस गर्न को लागी व्यापार क्षेत्र संग मिलेर काम गर्न सक्छ। निर्माण स्थल स्तर सूचक मा, यो अनुसन्धान धेरै प्रोत्साहन नीति विकल्पहरु को प्रस्ताव गर्दछ। सर्वेक्षण को अनुसार सबैभन्दा महत्वपूर्ण प्रोत्साहन नीतिहरु खरीद प्रोत्साहन नीतिहरु र लागत छुट प्रोत्साहन नीतिहरु छन् जुन सरकार द्वारा इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लेने को समर्थन मा विचार गर्न सकिन्छ। वित्तीय कारकहरु मा, खरिद मूल्य एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल किन्न को इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। यो कारण हो कि किन खरीद सब्सिडी को लागी प्रोत्साहन को लागी महत्वपूर्ण रूपले दत्तक ग्रहण को इरादा लाई प्रभावित गरीरहेको छ। परम्परागत मोटरसाइकलको तुलनामा बिजुली मोटरसाइकलको सस्तो मर्मत लागत बिजुली मोटरसाइकल को गोद लिने इरादा लाई धेरै प्रभावित गर्दछ। यसैले उपभोक्ता को आवश्यकताहरु लाई पूरा गर्ने सेवाहरु को उपलब्धता लाई बिजुली मोटरसाइकलहरु अपनाउने इरादा लाई प्रोत्साहित गर्दछ किनकि धेरै जसो प्रयोगकर्ताहरु लाई बिजुली मोटरसाइकल मा कम्पोनेन्टहरु थाहा छैन त्यसैले उनीहरुलाई दक्ष प्राविधिकहरुको जरुरत छ यदि केहि हानि छ। बिजुली मोटरसाइकल को प्रदर्शन उपभोक्ताहरु को दैनिक गतिशीलता लाई पूरा गर्न को लागी आवश्यकताहरु लाई पूरा गरेको छ। एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल र चार्ज समय को अधिकतम गति उपभोक्ताहरु द्वारा वांछित मापदण्डहरु पूरा गर्न सक्षम छन्। जे होस्, राम्रो मोटरसाइकल प्रदर्शन जस्तै बढेको सुरक्षा, ब्याट्री जीवन, र थप माइलेज पक्कै एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने मनसाय बढाउनेछ। बढ्दो टेक्नोलोजी लगानी को अतिरिक्त, सरकार र व्यवसायहरु लाई पनी जनता को विश्वास बढाउन इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को लागी सुरक्षा र विश्वसनीयता मूल्यांकन प्रणाली मा सुधार गर्नु पर्छ। व्यवसायहरु को लागी, गुणस्तर र प्रदर्शन को बढावा दिन को लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को लागी उपभोक्ता उत्साह बढाउने सबैभन्दा प्रभावकारी तरीका हो। उपभोक्ताहरु जो साना छन् र शिक्षा को एक उच्च स्तर छ प्रारम्भिक adopters को रूप मा प्रभाव बन्न को लागी लक्षित गर्न सकिन्छ किनकि उनीहरु लाई पहिले नै एक अधिक आशावादी दृष्टिकोण छ र एक व्यापक नेटवर्क छ। बजार विभाजन लक्षित उपभोक्ताहरु को लागी विशिष्ट मोडेल शुरू गरी हासिल गर्न सकिन्छ। यसबाहेक, उच्च पर्यावरण जागरूकता संग उत्तरदाताहरु मोटरसाइकल अपनाउन चाहने अधिक संभावना थियो। UTAMI ET AL। /उद्योग मा प्रणालीहरु को अनुकूलन मा पत्रिका - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami एट अल। C ON निष्कर्ष पारंपरिक मोटरसाइकल बाट बिजुली मोटरसाइकलहरु को लागी स्थानान्तरण इन्डोनेशिया मा उच्च CO2 स्तर को समस्या लाई पार गर्न को लागी सबै भन्दा राम्रो समाधान हुन सक्छ। इन्डोनेसियाली सरकारले पनि महसुस गर्यो र इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक वाहनहरु को सम्बन्ध मा विभिन्न नीतिहरु सेट गरेर कदम राखेको छ। तर वास्तविकता मा, इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक वाहनहरु को गोद लिने एक धेरै प्रारम्भिक चरण मा अझै पनी सरकार द्वारा निर्धारित लक्ष्य बाट टाढा छ। वातावरण इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिन को लागी समर्थन गर्दैन जस्तै कुनै अधिक विस्तृत नियमहरु र समर्थन को आधारभूत संरचना को कमी इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक वाहनहरु को कम गोद को कारण। यस अनुसन्धानले १० वटा प्रान्तका १,२२३ उत्तरदाताहरुको सर्वेक्षण गरेको छ जसको इन्डोनेसियामा मोटरसाइकल बिक्री वितरणको कुल 80०% हिस्सा इन्डोनेसियामा विद्युतीय मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई प्रभावित पार्ने महत्वपूर्ण कारकहरुको अन्वेषण गर्न र सम्भाव्यताहरु पत्ता लगाउन खोजिएको छ। जे होस् उत्तरदायी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को बारे मा उत्साही को बहुमत र भविष्य मा एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को स्वामित्व मा गर्न चाहान्छन्, एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन मा उनीहरुको रुचि आजकल अपेक्षाकृत कम छ। उत्तरदाताहरु यस समयमा विभिन्न कारणहरु जस्तै पूर्वाधार र नीतिहरु को कमी को कारण बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न चाहँदैनन्। धेरै उत्तरदाताहरु लाई प्रतिक्षा गर्ने र इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिने तिर हेर्ने दृष्टिकोण छ, वित्तीय कारकहरु, टेक्नोलोजी कारकहरु, र म्याक्रो स्तरहरु कि उपभोक्ताहरु को मागहरु लाई पछ्याउनै पर्छ। यो अनुसन्धानले साबित गर्दछ कि सामाजिक सञ्जालमा साझा गर्ने आवृत्ति कति महत्वपूर्ण छ, पर्यावरण जागरूकता को स्तर, खरिद मूल्य, रखरखाव लागत, बिजुली मोटरसाइकल को अधिकतम गति, ब्याट्री चार्ज समय, काम स्टेशन मा चार्ज स्टेशन पूर्वाधार को उपलब्धता, घर मा चार्ज पूर्वाधार को उपलब्धता, खरीद प्रोत्साहन नीतिहरु, र चार्ज लागत छुट प्रोत्साहन नीतिहरु इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लेने को समर्थन मा छन्। सरकारले इन्डोनेसियामा विद्युतीय मोटरसाइकलको प्रयोगलाई गति दिन चार्जि station स्टेशन पूर्वाधार र प्रोत्साहन नीति बनाउने प्रावधानलाई समर्थन गर्न आवश्यक छ। माइलेज र ब्याट्री लाइफ जस्ता टेक्नोलोजी कारकहरु लाई बिजुली मोटरसाइकल को गोद लिन को लागी समर्थन गर्न को लागी उत्पादकहरु लाई सुधार गर्न को लागी विचार गर्न को लागी आवश्यक छ। वित्तीय कारकहरु जस्तै खरीद मूल्यहरु र ब्याट्री लागत व्यवसाय र सरकार को लागी चिन्ताको विषय हुन आवश्यक छ। सामाजिक सञ्जाल को अधिकतम उपयोग समुदाय को लागी एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल परिचय गर्न को लागी लिनु पर्छ। एक युवा उमेर मा समुदायहरु प्रारम्भिक adopters को रूप मा प्रचार गर्न सक्छन् किनकि उनीहरु एक व्यापक सामाजिक मिडिया नेटवर्क छ। इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद को साकार पूर्वाधार तत्परता र लागत कि उपभोक्ताहरु द्वारा स्वीकार गर्न सकिन्छ आवश्यक छ। यो सरकार द्वारा कडा सरकार प्रतिबद्धता को माध्यम बाट धेरै देशहरु मा परम्परागत सवारी साधन प्रतिस्थापन गर्न सफल भएको मा लागू गर्न को लागी सक्षम भएको छ। थप अनुसन्धान इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लेने को गति को लागी उपयुक्त नीतिहरु खोज मा ध्यान केन्द्रित गरिनेछ। सन्दर्भ [1] इन्डोनेशिया। Badan Pusat Statistik; Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis 1949-2018, 2019 [अनलाइन]। उपलब्ध: bps.go.id. [२] Asosiasi Industri Sepeda मोटर इन्डोनेशिया: घरेलु वितरण र निर्यात तथ्या्क, २०२०। [अनलाइन]। https://www.aisi.or.id/statistic। [पहुँच: मार्च। २०, २०२०]। [३] जी। समोसीर, वाई। देवरा, बी। ए Purwanto, र एम निजाम, "नयाँ टेक्नोलोजी लिथियम आयन ब्याट्री को व्यावसायीकरण मोडेल: स्मार्ट इलेक्ट्रिकल वाहन को लागी एक केस अध्ययन", ग्रामीण सूचना र संचार टेक्नोलोजी र इलेक्ट्रिक-वाहन टेक्नोलोजी, आरआईसीटी र ICEV मा संयुक्त संयुक्त 2013 सम्मेलन को 2013 को कार्यवाही। -टी 2013, 6741511.https: //doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511। [५] एम। क्याटेनाकी, जी। फिओरेसी, ई। भर्डोलिनी, र वी। अनिश्चितता अन्तर्गत अभिनव मा, "एडवर्ड एल्गर प्रकाशन मा,। ३. एम्स्टर्डम: एल्सेवियर, २०१५। इलेक्ट्रिक दुईपांग्रे सवारी साधन को पर्यावरण, आर्थिक, र सामाजिक प्रदर्शन को एक समीक्षा, "यातायात अनुसन्धान भाग डी: यातायात र वातावरण, खण्ड। ४१, पीपी ३४8-३6, २०१५। https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007। [7] एम निजाम, "Produksi किट Konversi Kendaraan Listrik Berbasis Baterai Untuk Sepeda मोटर रोडा दुआ दान रोडा Tiga," Laporan Akhir Hibah PPTI, Badan Pengelola Usaha Universitas Sebelas Maret, 2019. [8] MNA जोडिनेसा, W. Sutopo, र आर जकारिया, "मार्कोभ चेन विश्लेषण नयाँ टेक्नोलोजी को बजार शेयर भविष्यवाणी Indentify: सुरकार्ता, इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक रूपान्तरण मोटरसाइकल को एक केस अध्ययन", AIP सम्मेलन कार्यवाही, खण्ड। 2217 (1), पीपी। 030062), 2020. AIP प्रकाशन LLC। []] डब्ल्यू। सुटोपो र ईए कादिर, "इलेक्ट्रिक सवारी साधनको लागी लिथियम-आयन ब्याट्री सेल फेरो फास्फेट को एक इन्डोनेसियाली मानक", इलेक्ट्रिक ईन्जिनियरि of्को TELKOMNIKA इन्डोनेसियाली जर्नल, भोल्युम। 15 (2), पीपी 584-589, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233। [१०] बी। Rahmawatie, डब्ल्यू। Sutopo, एफ Fahma, एम निजाम, ए Purwanto, बी बी Louhenapessy, र ABMulyono, "मानकीकरण को लागी फ्रेमवर्क डिजाइन र इलेक्ट्रिक वाहन आवेदन को लागी ब्याट्री ब्यवस्थापन प्रणाली को परीक्षण आवश्यकताहरु", कार्यवाही - ४ इलेक्ट्रिक वाहन टेक्नोलोजी मा अन्तर्राष्ट्रिय सम्मेलन, पीपी ।7-12, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525। [११] डब्ल्यू। सुतोपो, एम। निजाम, बी। रहमावती, डैन एफ। फाहमा, "इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग स्ट्याण्डर्ड डेभलपमेन्टको एक समीक्षा: इन्डोनेसियामा स्टडी केस", कार्यवाही - २०१ Electric इलेक्ट्रिक वाहन टेक्नोलोजीमा ५ औं अन्तर्राष्ट्रिय सम्मेलन, खण्ड। 8628367, पीपी 152-157, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367। [१२] Gaikindo: Tahun २०४० इन्डोनेसिया मोबिल Berbahan बकर Minyak, २०१ Stop बन्द गर्नुहोस्। [अनलाइन]। gaikindo.or.id [पहुँच: मार्च। २०, २०२०]। [१३] एस। /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 80 Utami एट अल। DOI: १०.२५०7/josi.v19.n1। , २, पीपी -8५-3३, २०१५। https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045। [१५] ZY She, Q. Sun, JJ Ma, र BC Xie, "ब्याट्री इलेक्ट्रिक सवारी साधनहरु को व्यापक अपनन को बाधा के हो? टियानजिन, चीन मा सार्वजनिक धारणा को एक सर्वेक्षण, "यातायात नीति जर्नल, भोल्युम। 56, पीपी ।29-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001। [१]] एन। 63, पीपी 466-481, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016। [१]] सी झुगे र सी शाओ, "बेइजि,, चीनमा विद्युतीय सवारी साधनहरुको उत्थानलाई प्रभावित गर्ने कारकहरुको अन्वेषण: सांख्यिकीय र स्थानिक परिप्रेक्ष्य," जर्नल अफ क्लीनर उत्पादन, खण्ड। 213, पीपी 199-216, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099। [१]] ए। योगाकार्ता: यूपीपी स्टीम वाईकेपीएन, २०१५। [१]] टी। लाउक्केनेन, "उपभोग्यता ग्रहण बनाम अस्वीकार निर्णयहरु जस्तो लाग्दो सेवा नवाचारहरुमा: इन्टरनेट र मोबाइल बैंकिंग को मामला", जर्नल अफ बिजनेस रिसर्च, भोल्युम। 69 (7), पीपी 2432-22439, 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013। [२०] वी। वासेर र आर केम्प, "नेदरल्याण्डमा PV को गोद लिनु: गोद लिने कारकहरुको सांख्यिकीय विश्लेषण", नवीकरणीय र दिगो ऊर्जा समीक्षा, भोल्युम। ४१, पीपी ४ 48३-४ 4 ४, २०१५। https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020। [२१] सांसद Gagnon, ई। Orruño, जे Asua, एबी Abdeljelil र जे। Emparanza, "एक संशोधित टेक्नोलोजी स्वीकृति मोडेल को उपयोग हेल्थकेयर पेशेवरहरु को एक नयाँ Telemonitoring प्रणाली को अपनाने को मूल्यांकन", टेलीमेडिसिन र ई-स्वास्थ्य, खण्ड। १ ((१), पीपी ५४–५,, २०१२। https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066। [२२] एन फाफूम, एक्स। १०३, पीपी १ 16-१1१, २०१५। https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002। [२३] MWD Utami, एटी हरियान्तो, र डब्ल्यू। Sutopo, "इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक कार वाहन को उपभोक्ता धारणा विश्लेषण", AIP सम्मेलन कार्यवाही (भोल्यु। २२१17, नम्बर १, पी। ३००५58), २०२०। AIP प्रकाशन LLC [२४ ] Yuniaristanto, DEP Wicaksana, W. Sutopo, र M. निजाम, "प्रस्तावित व्यापार प्रक्रिया टेक्नोलोजी व्यावसायीकरण: इलेक्ट्रिक कार टेक्नोलोजी इन्क्युबेशन को एक केस अध्ययन", इलेक्ट्रिकल ईन्जिनियरि and् र कम्प्यूटर विज्ञान, ICEECS, 7045257, पीपी मा 2014 अन्तर्राष्ट्रिय सम्मेलन को कार्यवाही। २५४-२५। https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257। [२५] एमए बुजाang्ग, एन। Sa'at, र टीएम बकर, "ठूलो जनसंख्या संग अवलोकन अध्ययन बाट रसद प्रतिगमन को लागी नमूना आकार दिशानिर्देश: तथ्या statistics्क र वास्तविक जीवन क्लिनिकल डाटा मा आधारित मापदण्डहरु को बीच सटीकता मा जोड", मलेशियन पत्रिका को चिकित्सा विज्ञान: MJMS, vol। २५ (४), पृ। १२२, २०१.. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12। [२]] ई। रजाजब र ए जम्मान, "मेटोडोलोगी पेनेलिटियन बिस्निस", मकासर: लेम्बागा पेरपुस्तकान डे पेनेर्बिटन युनिवर्सिटास मुहम्मदीयाह मकासार, २०१.। इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपभोक्ता को गोद लेने को एक समीक्षा ", सतत परिवहन को अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल, भोल्युम। १५ (३), पृ। २१५-२३१, २०२०। [२]] एस।हबिच-सोबीगाल्ला, जी।कोस्टका, र एन।अन्जिinger्गर, "चिनियाँ, रुसी र ब्राजिलियन नागरिकहरुको इलेक्ट्रिक गाडी खरिद गर्ने इरादा: एक अन्तर्राष्ट्रिय तुलनात्मक अध्ययन", जर्नल अफ क्लीनर उत्पादन, खण्ड। 205, पीपी 188-200, 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318। [२]] डब्ल्यू। सियर्जकुला, एस। बेकर, के। म्याट, र बी। 68, पीपी 183-194, 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043। [३०] आरएम क्रौज, एसआर कार्ले, बीडब्ल्यू लेन, र जेडी ग्राहम, "धारणा र वास्तविकता: २१ अमेरिकी शहरहरुमा प्लग-इन विद्युतीय सवारी को सार्वजनिक ज्ञान", ऊर्जा नीति, खण्ड। 63, पीपी 433-440, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018। [३१] डी। 35, पीपी 140-1151, 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019। [३२] ओ। Egbue र एस ल Long्ग, "बिजुली सवारी को व्यापक अपनाउने बाधाहरु: उपभोक्ता दृष्टिकोण र धारणा को एक विश्लेषण", ऊर्जा नीति जर्नल, खण्ड। 48, पीपी 717– 729, 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009। [३३] एक्स झाhang, के वाang्ग, वाई हाओ, जेएल फ्यान, र वाई एम वी, "एनईभी को प्राथमिकता मा सरकारी नीति को प्रभाव: चीन बाट प्रमाण", ऊर्जा नीति, खण्ड। 61, पीपी 382–393, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114। [३४] बीके सोभाकूल र आरएफ हर्ष, "ब्याट्री ब्यान्ड: प्लग-इन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहनहरु (PHEVs) र एक वाहन-देखि-ग्रिड (V2G) संक्रमण", ऊर्जा नीति, भोल्युम को लाभ र बाधाहरुको एक परीक्षा। 37, पीपी 1095-1103, 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005। [३५] ई ग्राहम-रोवे, बी गार्डनर, सी अब्राहम, एस Skippon, एच। Dittmar, आर। प्रतिक्रिया र मूल्यांकन को एक गुणात्मक विश्लेषण ", Transp। Res। भाग A: नीति अभ्यास। 46, पीपी 140-153, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008। [३]] एएफ जेन्सेन, ई। चेर्ची, र एसएल माबिट, "मुख्यधाराका उपभोक्ताहरु प्लग-इन ब्याट्री-बिजुली र प्लगइन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक कारहरु चलाइरहेका छन्: प्रतिक्रिया र मूल्या of्कनको गुणात्मक विश्लेषण", ट्रान्सप। Res। भाग डी: ट्रान्सप। वातावरण, भोल्युम। २५, पृ। २४-३२, २०१३। [अनलाइन]। उपलब्ध: ScienceDirect। [३]] एन डी Caperello र KS कुरानी, ​​"एक प्लगइन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहन संग आफ्नो मुठभेड को परिवारहरु" कथाहरु, वातावरण। Behav।, भोल्युम। ४४, पीपी ४ – ३-५०8, २०१२। https://doi.org/10.1177/0013916511402057। [३]] JS Krupa, DM Rizzo, MJ Eppstein, D. Brad-Lanute, DE Gaalema, K. Lakkaraju, र CE Warrender, "एक प्लगइन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक वाहन संग आफ्नो मुठभेडहरु को परिवारहरु" कथाहरु, मा एक उपभोक्ता सर्वेक्षण को विश्लेषण UTAMI ET AL। /उद्योग मा प्रणालीहरु को अनुकूलन मा पत्रिका - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami एट अल। 1१ प्लग-इन हाइब्रिड इलेक्ट्रिक सवारी साधन। ट्रान्सप Res। भाग A: नीति अभ्यास। 64, पीपी 14-13, 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019। [३]] DW Hosmer र एस Lemeshow, "लागू रसद प्रतिगमन। दोस्रो संस्करण ", न्यूयोर्क: जोन विली एण्ड सन्स, २०००। https://doi.org/10.1002/0471722146। नामांकन j निर्भर चर कोटिहरु (j = 1, 2, 3, 4, 5) k स्वतन्त्र चर कोटिहरु (k = 1, 2, 3,…, m) i गुणात्मक स्वतन्त्र चर कोटिहरु n उत्तरदाताहरुको क्रम β0j आश्रित को प्रत्येक उत्तर अवरुद्ध चर Xk मात्रात्मक स्वतन्त्र चर Xik quanlitative स्वतन्त्र चर Y निर्भर चर Pj (Xn) प्रत्येक उत्तरदाता को लागी स्वतन्त्र चर को प्रत्येक श्रेणी को लागी अवसर लेखक जीवनी मार्था Widhi Dela Utami Martha Widhi Dela Utami Universitas Sebelas Maret को औद्योगिक ईन्जिनियरिंग विभाग को एक स्नातक विद्यार्थी हो। उनी रसद र व्यापार प्रणाली प्रयोगशाला संग सम्बन्धित छ। उनको अनुसन्धान रुचि रसद र आपूर्ति श्रृंखला व्यवस्थापन र बजार अनुसन्धान हो। उनले २०१ in मा इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक कार वाहन को उपभोक्ता धारणा विश्लेषण को बारे मा आफ्नो पहिलो प्रकाशन प्रकाशित। उनको अनुसन्धान रुचि आपूर्ति श्रृंखला, सिमुलेशन मोडलि,, प्रदर्शन मापन र टेक्नोलोजी व्यावसायीकरण हो। उहाँ प्रकाशनहरु छन् कि Scopus द्वारा अनुक्रमित, ४ एच अनुक्रमणिका संग ४१ लेख। उनको ईमेल yuniaristanto@ft.uns.ac.id हो। Wahyudi Sutopo Wahyudi Sutopo, एक ईन्जिनियरि professional् पेशेवर डिग्री (Ir) प्रोफेसर इन्जीनियर - Universitas Sebelas Maret (UNS) को अध्ययन कार्यक्रम बाट २०१ hold मा पकड छ। उनले इन्स्टिच्युट टेक्नोलोजी बान्दुung्ग (ITB) बाट औद्योगिक ईन्जिनियरि and् र व्यवस्थापन को क्षेत्र मा आफ्नो डॉक्टरेट प्राप्त गरे। २०११, युनिभर्सिटी इन्डोनेसिया बाट २००४ मा व्यवस्थापन मा मास्टर अफ साइन्स र १ 1999 मा आईटीबी बाट औद्योगिक ईन्जिनियरि in् मा बैचलर। उनको अनुसन्धान को चासो आपूर्ति श्रृंखला, ईन्जिनियरि economy् अर्थव्यवस्था र लागत विश्लेषण, र टेक्नोलोजी व्यावसायीकरण हो। उनले ३० भन्दा बढी अनुसन्धान अनुदान प्राप्त गरे। उहाँ प्रकाशनहरु छन् कि Scopus द्वारा अनुक्रमित, 7 एच सूचकांक संग 117 लेख। उनको ईमेल wahyudisutopo@staff.uns.ac.id हो।TE5 को माध्यम बाट चर TE1 को लागी रसद प्रतिगमन विश्लेषण को नतीजा जो टेक्नोलोजिकल कारकहरु संग सम्बन्धित छ परिणाम देखाउँछ कि ब्याट्री चार्ज समय (TE3) इन्डोनेशिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। माइलेज क्षमता (०.१०7) को लागी महत्वपूर्ण मान हाइपोथेसिस १ support लाई समर्थन गर्दैन, माइलेज क्षमता को बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा कुनै महत्वपूर्ण प्रभाव छैन। एक अधिकतम माइलेज को लागी अनुमान को मूल्य ०.१४6 हो, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि अधिक उपयुक्त कसै को लागी एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को अधिकतम माइलेज, उच्च एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। स्वतन्त्र चर शक्ति वा अधिकतम गति (०.०५२) को लागी महत्वपूर्ण मान परिकल्पना १ support लाई समर्थन गर्दैन, अधिकतम गतिले बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई धेरै असर गर्दैन। शक्ति वा अधिकतम गति को लागी esimate को मान ०.१7 छ, सकारात्मक संकेत भनेको एक व्यक्ति को लागी एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को अधिकतम गति को लागी अधिक उपयुक्त छ, एक बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा उच्च। समय चार्ज (०.००४) को लागी महत्वपूर्ण मान परिकल्पना १ supports लाई समर्थन गर्दछ, चार्ज समय एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। समय चार्ज गर्न को लागी अनुमानित मूल्य ०.२४० छ, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि अधिक उपयुक्त कसै को लागी एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को अधिकतम गति, उच्च एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। सुरक्षा को लागी महत्वपूर्ण मान (०.96 2 2२) हाइपोथेसिस १ support लाई समर्थन गर्दैन, सुरक्षाले बिजुलीको मोटरसाइकल अपनाउने इरादालाई खासै असर गर्दैन। सुरक्षा को लागी अनुमान को मूल्य -0.005 हो, नकारात्मक संकेत को मतलब छ कि अधिक सुरक्षित कसैले एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गरीरहेको महसुस गर्दछ, कम एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा। ब्याट्री जीवन को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.४२४) Hypothesis २० लाई समर्थन गर्दैन, ब्याट्री जीवन एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा कुनै महत्वपूर्ण प्रभाव छैन। ब्याट्री जीवन को लागी अनुमान को मूल्य ०.०68 हो, सकारात्मक संकेत को मतलब छ कि एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल ब्याट्री को जीवन को लागी अधिक उपयुक्त, एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा उच्च। चर ML1 को ML7 को लागी रसद प्रतिगमन विश्लेषण को परिणाम जो म्याक्रो-स्तर कारकहरु संग सम्बन्धित छ परिणाम देखाउँछ कि केवल कार्यस्थल मा उपलब्धता चार्ज (ML2), निवास मा उपलब्धता चार्ज (ML3), र चार्ज लागत छूट नीति (ML7) इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिने इरादा मा महत्वपूर्ण प्रभाव छ। सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्ज उपलब्धता को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.२५४) हाइपोथेसिस २१ लाई समर्थन गर्दैन, सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्ज उपलब्धताले बिजुली मोटरसाइकल अपनाउने इरादा लाई धेरै असर गर्दैन। कार्यस्थल मा चार्ज उपलब्धता को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.००7) हाइपोथेसिस २२ लाई समर्थन गर्दछ, कार्यस्थल मा चार्ज उपलब्धता एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। एक घर मा चार्ज उपलब्धता को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.००)) हाइपोथेसिस २२ लाई समर्थन गर्दछ, घर मा चार्ज को उपलब्धता एक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। सेवा स्थानहरु (0.181) को उपलब्धता को लागी महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना 24 लाई समर्थन गर्दैन, सेवा स्थानहरु को उपलब्धता को एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा मा कुनै महत्वपूर्ण प्रभाव छैन। खरीद प्रोत्साहन नीति को लागी महत्वपूर्ण मूल्य (०.०१17) हाइपोथेसिस २५ लाई समर्थन गर्दछ, खरीद प्रोत्साहन नीति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। वार्षिक कर छुट नीति (०.67२) को लागी महत्वपूर्ण मूल्य परिकल्पना २ support लाई समर्थन गर्दैन, वार्षिक कर छुट प्रोत्साहन नीतिले इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने मनसायमा कुनै महत्वपूर्ण प्रभाव पार्दैन। चार्ज लागत छूट नीति (०.००) को लागी महत्वपूर्ण मूल्य हाइपोथेसिस २ supports लाई समर्थन गर्दछ, चार्जिंग लागत छुट प्रोत्साहन नीति एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। म्याक्रो लेभल फ्याक्टर बाट प्राप्त नतिजा अनुसार, बिजुली मोटरसाइकल अपनाउन सकिन्छ यदि कार्यस्थलमा चार्जिंग स्टेशन, निवासमा चार्जिंग स्टेशन, र चार्ज लागत छुट नीति उपभोक्ताहरु द्वारा पहुँच को लागी तयार छ। कुल मिलाएर, सामाजिक मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति, पर्यावरण जागरूकता को स्तर, खरीद मूल्यहरु, रखरखाव लागत, बिजुली मोटरसाइकल को अधिकतम गति, ब्याट्री चार्ज समय, काम स्टेशन मा चार्ज स्टेशन पूर्वाधार को उपलब्धता, घर बिजुली आधारित उपलब्धता - चार्ज पूर्वाधार, UTAMI ET AL। /उद्योग मा प्रणालीहरु को अनुकूलन मा पत्रिका - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami एट अल। 77 खरीद प्रोत्साहन नीतिहरु, र शुल्क छुट प्रोत्साहन नीतिहरु लाई बिजुली सवारी अपनाउने इरादा लाई धेरै प्रभावित गरीरहेको छ। समीकरण मोडेल र सम्भाव्यता समारोह समीकरण 3 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन "दृढतापूर्वक अनिच्छुक" जवाफ को छनौट को लागी एक logit समीकरण हो।  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) समीकरण 4 एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन "अनिच्छुक" जवाफ को छनौट को लागी एक logit समीकरण हो।  =  = + २ 1 १ २ (२ |) kg Y Xn   k Xik (४) समीकरण ५ उत्तर "शंका" लाई इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउनको लागी छनौटको लागी एक समीकरण समीकरण हो।  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) समीकरण the एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन "इच्छुक" उत्तर विकल्प को लागी एक logit समीकरण हो।  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn  X k Xik (6) समीकरण 7 देखि समीकरण 11 मा देखाइएको इरादा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लिने सम्भाव्यता कार्यहरु। समीकरण 7 उत्तर को छनौट को लागी सम्भाव्यता समारोह हो " विद्युतीय मोटरसाइकल अपनाउन नचाहने। Eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () (1 |)   + = =  (7) समीकरण is उत्तर को छनौट को लागी सम्भाव्यता समारोह हो "अप्ठ्यारो" को लागी बिजुली मोटरसाइकल। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = ()) समीकरण the उत्तर "शंका" को इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन को लागी छनौट को लागी सम्भाव्यता प्रकार्य हो। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = ()) समीकरण १० को जवाफ "इच्छुक" को लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन को लागी सम्भाव्यता प्रकार्य हो। eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) () (4 |)     + - + = =  -  = = (१०) समीकरण ११ उत्तर को छनौट को लागी सम्भाव्यता समारोह हो "दृढ इच्छा" एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउन। EENG YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 1 (4 |) () (5 |) उत्तरदाताको जवाफ को एक नमूना लागू। तालिका 8 विशेषताहरु र नमूना को जवाफ देखाउँछ। तेसैले आश्रित चर मा प्रत्येक मापदण्ड को उत्तर को संभावना समीकरण 7 - 11 मा आधारित गणना गरीन्छ। उत्तरदाताहरुको एउटा नमूना जसको उत्तर तालिका 7 मा देखाइएको छ बिद्युतीय मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी नचाहने को लागी 0.0013 को संभावना छ, 0.0114 को एक संभावना विद्युतीय मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी अनिच्छुक को लागी, बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी संदेह को लागी 0.1788 को संभावना, एक बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी 0.563 को संभावना, र एक बिजुली को मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी 0.2455 को संभावना को लागी एक संभावना को लागी। १,२२३ उत्तरदाताहरुको लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल ग्रहण को सम्भावना को गणना गरीएको थियो र इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी अनिच्छुक को उत्तर को संभावना को औसत मूल्य ०.००३१ थियो, बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी अनिच्छुक थियो ०.०१8,, बिजुली मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी शंका ०.१४8२, एक को उपयोग गर्न को लागी इच्छुक बिजुली मोटरसाइकल 0.3410 थियो, र दृढता संग एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को उपयोग गर्न को लागी इच्छुक थियो 0.4880। यदि इच्छुक र दृढ इच्छा को लागी संभावना कुल गरीएको छ, इन्डोनेसियालीहरु को लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने संभावना 82.90%सम्म पुग्छ। व्यापार र नीति निर्माताहरु को लागी सिफारिशहरु क्रमबद्ध रसद प्रतिगमन विश्लेषण मा, सामाजिक मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति एक महत्वपूर्ण कारक एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा लाई प्रभावित गर्ने कारक हो। बिजुली मोटरसाइकल को बारे मा जानकारी प्राप्त गर्न को लागी जनता को लागी एक प्लेटफर्म को रूप मा सामाजिक मिडिया को महत्व इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने इच्छा लाई प्रभावित गर्दछ। सरकार र उद्यमीहरु यो संसाधन को उपयोग गर्न को लागी प्रयास गर्न सक्छन्, उदाहरण को लागी, उद्यमीहरु लाई बोनस वा उपभोक्ताहरु लाई प्रोत्साहन गर्न को लागी बिजुली मोटरसाइकल किनेका छन् र आफ्नो सामाजिक मिडिया मा बिजुली मोटरसाइकल संग सम्बन्धित सकारात्मक कुरा साझा गर्न सक्छन्। यो तरीकाले अरुलाई इलेक्ट्रिक मोटरसाइकलको नयाँ प्रयोगकर्ता बन्न प्रेरित गर्न सक्छ। सरकारले परम्परागत मोटरसाइकलबाट बिजुली मोटरसाइकलमा सर्ने जनतालाई प्रेरित गर्न सामाजिक सञ्जालको माध्यमबाट जनतालाई विद्युतीय मोटरसाइकललाई सामाजिकीकरण गर्न वा पेश गर्न सक्छ। यस अनुसन्धानले साबित गर्दछ कि इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद मा मैक्रो-स्तर कारकहरु को प्रभाव कती महत्वपूर्ण छ। क्रमिक रसद प्रतिगमन विश्लेषण मा, कार्यस्थल मा चार्ज स्टेशन पूर्वाधार उपलब्धता, घर मा स्टेशन पूर्वाधार उपलब्धता चार्ज, खरिद प्रोत्साहन नीति, र चार्ज लागत छुट बिल्कुल एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने को इरादा लाई प्रभावित गर्दछ। UTAMI ET AL। /JURNAL OPTIMASI SISTEM INDUSTRI - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 78 Utami एट अल। DOI: १०.२५०7/josi.v19.n1। खपत स्तर Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 मासिक आय स्तर आरपी। 6.000.000-9.999.999 X7 3 मोटरसाइकल स्वामित्व को संख्या X 2 X8 3 सोशल मिडिया मा साझेदारी को आवृत्ति धेरै पटक/महिना X9 4 अनलाइन सामाजिक नेटवर्क को आकार 100-500 मान्छे X10 2 पर्यावरण जागरूकता 1 X11 1 Harga beli 3 X12 3 ब्याट्री लागत 3 X13 3 चार्ज लागत 3 X13 3 रखरखाव लागत 5 X14 5 माइलेज क्षमता 4 X15 4 पावर 5 X16 5 चार्जिंग समय 4 X17 4 सुरक्षा 5 X18 5 ब्याट्री लाइफ 4 X19 4 सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्जिंग स्टेशन उपलब्धता 4 X20 4 चार्जिंग स्टेशन उपलब्धता काम मा 4 X21 4 घर मा चार्ज स्टेशन उपलब्धता 4 X22 4 सेवा स्थानहरु उपलब्धता 2 X23 2 खरीद प्रोत्साहन नीति 5 X24 5 वार्षिक कर छुट नीति 5 X25 5 चार्ज लागत छुट नीति 5 X26 5 चार्ज लागत 5 X27 5 रखरखाव लागत 3 X13 3 माइलेज क्षमता 5 X14 5 पावर 4 X15 4 चार्ज गर्ने समय 5 X16 5 अधिकांश उत्तरदाताहरु घर, कार्यस्थलहरु र सार्वजनिक स्थानहरुमा स्टेशन को पूर्वाधार उपलब्धता लाई बिद्युतीय मोटरसाइकल को अपनन लाई धेरै प्रभाव पार्ने मान्छन्। सरकारले विद्युतीय मोटरसाइकल अपनाउन समर्थन गर्न सार्वजनिक स्थानहरुमा चार्जि station स्टेशन पूर्वाधार स्थापना गर्ने व्यवस्था गर्न सक्छ। सरकार पनि यो महसुस गर्न को लागी व्यापार क्षेत्र संग मिलेर काम गर्न सक्छ। निर्माण स्थल स्तर सूचक मा, यो अनुसन्धान धेरै प्रोत्साहन नीति विकल्पहरु को प्रस्ताव गर्दछ। सर्वेक्षण को अनुसार सबैभन्दा महत्वपूर्ण प्रोत्साहन नीतिहरु खरीद प्रोत्साहन नीतिहरु र लागत छुट प्रोत्साहन नीतिहरु छन् जुन सरकार द्वारा इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को गोद लेने को समर्थन मा विचार गर्न सकिन्छ। वित्तीय कारकहरु मा, खरिद मूल्य एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल किन्न को इरादा मा एक महत्वपूर्ण प्रभाव छ। यो कारण हो कि किन खरीद सब्सिडी को लागी प्रोत्साहन को लागी महत्वपूर्ण रूपले दत्तक ग्रहण को इरादा लाई प्रभावित गरीरहेको छ। परम्परागत मोटरसाइकलको तुलनामा बिजुली मोटरसाइकलको सस्तो मर्मत लागत बिजुली मोटरसाइकल को गोद लिने इरादा लाई धेरै प्रभावित गर्दछ। यसैले उपभोक्ता को आवश्यकताहरु लाई पूरा गर्ने सेवाहरु को उपलब्धता लाई बिजुली मोटरसाइकलहरु अपनाउने इरादा लाई प्रोत्साहित गर्दछ किनकि धेरै जसो प्रयोगकर्ताहरु लाई बिजुली मोटरसाइकल मा कम्पोनेन्टहरु थाहा छैन त्यसैले उनीहरुलाई दक्ष प्राविधिकहरुको जरुरत छ यदि केहि हानि छ। बिजुली मोटरसाइकल को प्रदर्शन उपभोक्ताहरु को दैनिक गतिशीलता लाई पूरा गर्न को लागी आवश्यकताहरु लाई पूरा गरेको छ। एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल र चार्ज समय को अधिकतम गति उपभोक्ताहरु द्वारा वांछित मापदण्डहरु पूरा गर्न सक्षम छन्। जे होस्, राम्रो मोटरसाइकल प्रदर्शन जस्तै बढेको सुरक्षा, ब्याट्री जीवन, र थप माइलेज पक्कै एक इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल अपनाउने मनसाय बढाउनेछ। बढ्दो टेक्नोलोजी लगानी को अतिरिक्त, सरकार र व्यवसायहरु लाई पनी जनता को विश्वास बढाउन इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को लागी सुरक्षा र विश्वसनीयता मूल्यांकन प्रणाली मा सुधार गर्नु पर्छ। व्यवसायहरु को लागी, गुणस्तर र प्रदर्शन को बढावा दिन को लागी इलेक्ट्रिक मोटरसाइकल को लागी उपभोक्ता उत्साह बढाउने सबैभन्दा प्रभावकारी तरीका हो। उपभोक्ताहरु जो साना छन् र शिक्षा को एक उच्च स्तर छ प्रारम्भिक adopters को रूप मा प्रभाव बन्न को लागी लक्षित गर्न सकिन्छ किनकि उनीहरु लाई पहिले नै एक अधिक आशावादी दृष्टिकोण छ र एक व्यापक नेटवर्क छ। बजार विभाजन लक्षित उपभोक्ताहरु को लागी विशिष्ट मोडेल शुरू गरी हासिल गर्न सकिन्छ। यसबाहेक, उच्च पर्यावरण जागरूकता संग उत्तरदाताहरु मोटरसाइकल अपनाउन चाहने अधिक संभावना थियो। UTAMI ET AL। /उद्योग मा प्रणालीहरु को अनुकूलन मा पत्रिका - VOL। १ N नं। 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 Utami एट अल। C ON निष्कर्ष पारंपरिक मोटरसाइकल बाट बिजुली मोटरसाइकलहरु को लागी स्थानान्तरण इन्डोनेशिया मा उच्च CO2 स्तर को समस्या लाई पार गर्न को लागी सबै भन्दा राम्रो समाधान हुन सक्छ। इन्डोनेसियाली सरकारले पनि महसुस गर्यो र इन्डोनेसिया मा इलेक्ट्रिक वाहनहरु को सम्बन्ध मा विभिन्न नीतिहरु सेट गरेर कदम राखेको छ। तर वास्तविकता मा, इन्डोनेसिया मा इ